Como promover uma utilização mais inteligente da IA na sala de aula

Os chatbots apanharam muitas escolas de surpresa quando foram lançados há alguns anos. De repente, os alunos passaram a ter uma aplicação nos seus telemóveis capaz de responder, como por magia, a quase qualquer questão dos trabalhos de casa ou de elaborar uma redação em segundos. É claro que os professores conseguem, muitas vezes, perceber quando um aluno está a usar IA — os modelos cometem erros que a maioria dos humanos não comete, e alguns professores afirmam que os textos gerados por IA apresentam indícios fáceis de identificar, como o uso excessivo de travessões. 

No entanto, o boom da IA generativa aumentou a carga de trabalho dos professores, que já trabalhavam muitas horas a planear aulas, a atribuir trabalhos de casa e a corrigir exames, e que agora precisavam de se adaptar a uma nova tecnologia. Para muitos, ainda parece que não há um caminho claro a seguir. Organizações que vão desde a OpenAI até à UNESCO incentivam o uso da IA na sala de aula, mas muitos professores sentem-se confusos sobre como lidar exatamente com ela. 

Estudo de caso

A Cheshire Academy é uma escola privada com internato e regime diurno em Connecticut, com cerca de 400 alunos do 9.º ao 12.º ano. Os administradores da instituição não obrigam de forma alguma os professores a utilizar a IA, embora o bibliotecário e coordenador de tecnologia da escola, George Aiello, afirme que a «grande maioria» dos professores a utiliza de alguma forma. Os educadores estão a experimentar uma mistura de programas, incluindo chatbots de uso geral como o ChatGPT e o Perplexity, bem como ferramentas mais especializadas como o MagicSchool, uma plataforma baseada em IA destinada especificamente a educadores.

Essa abordagem diversificada deve-se, em parte, ao facto de a escola, seguindo o conselho de consultores, ter optado por formar o seu pessoal em técnicas gerais de utilização da IA, em vez de impor uma tecnologia específica. A formação do pessoal abrangeu temas como a elaboração de prompts úteis, mas também salientou os limites da tecnologia, destacando o seu potencial para gerar respostas incorretas e tendenciosas. 

Atualmente, os professores da escola recorrem frequentemente à IA generativa para preparar materiais de aula. Isto significa pedir ajuda à IA da sua escolha no planeamento de aulas ou na criação de critérios de avaliação. Alguns até pretendem utilizá-la para os ajudar a dar feedback aos alunos, embora as preocupações com a qualidade, a personalização e a privacidade tenham impedido que algum deles o faça até ao momento.

Outros, como Miriam Przybyla-Baum, que ensina francês, não utilizam a IA diretamente, mas abordam o tema no seu ensino. Przybyla-Baum afirma que não precisa realmente da ajuda da IA, uma vez que acumulou uma grande quantidade de materiais didáticos ao longo de quase 30 anos de ensino. No entanto, começou a ver alunos a tentar utilizar ferramentas baseadas em IA, como o Google Translate, para facilitar o trabalho nas suas tarefas, anos antes do lançamento do ChatGPT. 

Desenvolveu um sistema para levar os alunos a refletir sobre como a IA pode e não pode ensinar competências linguísticas. Numa tarefa, os alunos deixam que um modelo de linguagem de grande escala (LLM) edite os seus trabalhos de casa. Depois, analisam as edições e decidem quais estavam corretas e quais retiraram a sua voz. Noutra tarefa, ela pede aos alunos que avaliem anonimamente os trabalhos uns dos outros, que foram assistidos pela IA, fazendo anotações sobre quais as partes que consideram terem sido assistidas pela IA.

A Cheshire Academy continua a experimentar formas de utilizar a IA de forma produtiva na sala de aula. A escola está a testar um programa no qual os alunos criam conteúdos multimédia e conduzem debates sobre a utilização saudável da IA. Este programa, a que chamam «Conselho de Alunos sobre IA», visa incentivar os alunos a refletir sobre como a IA deve e não deve ser utilizada para beneficiar a comunidade que os rodeia.

Desde então, a academia como um todo adotou técnicas semelhantes às introduzidas por Przybyla-Baum para levar os alunos a refletir sobre a sua própria utilização da IA. Os trabalhos são agora classificados como semáforos, sendo que o verde significa que a IA é totalmente permitida e o vermelho proíbe qualquer utilização da IA. O amarelo, por sua vez, permite que o professor autorize algumas ferramentas, proibindo as restantes — por exemplo, permitindo que os alunos utilizem o corretor ortográfico, mas não que enviem mensagens a um chatbot.

A ferramenta

À medida que a IA generativa se tornava cada vez mais comum, a Cheshire Academy apresentou o MagicSchool aos seus colaboradores. 

Para muitos, o principal ponto forte do MagicSchool parece residir na enorme variedade de funcionalidades que oferece num único pacote. É capaz de gerar perguntas e trabalhos de todos os tipos, desde questionários a fichas de trabalho, abrangendo diversas disciplinas e níveis de ensino. Possui um gerador especializado de critérios de avaliação, que produz uma tabela pronta a utilizar que os professores podem usar para classificar os trabalhos. Também consegue criar apresentações, planos de aula e relatórios administrativos. 

Tudo isto é feito através de uma única plataforma, na qual os educadores introduzem instruções específicas adaptadas a cada tarefa. Por exemplo, para criar um trabalho, um professor pode especificar o nível escolar dos alunos, o número de perguntas, os tipos de perguntas (tais como escolha múltipla ou resposta curta) e muito mais, além de incluir documentos aos quais as perguntas devem estar alinhadas. 

Nem todos os professores se sentem à vontade para utilizar LLMs na geração de textos destinados aos alunos, seja porque não acreditam que uma IA possa produzir materiais didáticos eficazes ou feedback útil, seja porque têm preocupações quanto à precisão. A MagicSchool, que dispõe de versões gratuitas e pagas, oferece ferramentas na sua plataforma para outras tarefas, como o planeamento de aulas. No entanto, se os professores quiserem acesso ilimitado e registos completos no sistema, terão de pagar pouco menos de 100 dólares por ano por um plano individual. Em alternativa, muitas das ferramentas de IA generativa de uso geral (pense nos chatbots disponibilizados pela Anthropic, Google, OpenAI e outras) parecem adequadas também para tarefas administrativas, como atesta o facto de muitos dos professores da Cheshire Academy as utilizarem em vez disso. Algumas destas empresas estão até a lançar funcionalidades adaptadas às escolas, com resultados mistos.

Como aplicar isto

• Encontre os alunos onde eles estão. Os alunos sentir-se-ão tentados a experimentar a IA, e não há forma de controlar totalmente isso nas tarefas para fazer em casa. A Internet e as redes sociais podem espalhar muita desinformação sobre o que a IA pode e não pode fazer, e é fundamental contrariar essas narrativas e ensinar estratégias e relações saudáveis.
  
• Dê o exemplo das melhores práticas. A IA é muito boa a automatizar tarefas, mas tem dificuldades com a precisão e o tom de voz. Tenha isto em mente, especialmente ao gerar qualquer texto que outras pessoas possam ver. Alunos impressionáveis que vejam as figuras de autoridade a utilizar a IA de forma preguiçosa podem internalizar isso como uma desculpa para facilitar no seu próprio trabalho.
  
• Aperfeiçoe e substitua. A IA é excelente para o brainstorming de planos de aula e conjuntos de exercícios adicionais, especialmente para professores no início da carreira que ainda não dispõem de um vasto banco de exercícios. No entanto, como pode cometer erros (chamados de «alucinações»), utilizá-la para versões finais pode resultar em trabalhos que confundem os alunos e prejudicam a aprendizagem. Certifique-se de verificar todas as citações, equações e afirmações feitas por um LLM.