A IA está a afetar mais fortemente os empregos de nível básico, revela um estudo da Universidade de Stanford

Há anos que os observadores da indústria da IA, de todos os quadrantes, têm vindo a alertar para um apocalipse laboral iminente, impulsionado por sistemas de IA ultrainteligentes que serão capazes de replicar a maioria das tarefas humanas de forma mais económica. Agora, uma investigação recentemente atualizada por economistas da Universidade de Stanford sugere que a IA parece estar a causar perdas significativas de postos de trabalho de nível básico para os trabalhadores mais jovens em alguns setores, mesmo que os trabalhadores mais velhos pareçam, até ao momento, não terem sido afetados de forma significativa.

A edição de agosto de 2026 de «Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence» atualiza e revê um artigo com o mesmo título publicado no ano passado, com dados recentes e estatísticas aperfeiçoadas. Nessa atualização, os investigadores de Stanford constatam que as tendências de emprego que identificaram no ano passado para os trabalhadores em cargos de nível básico estão a persistir e a alargar-se. Mais especificamente, os níveis de emprego para trabalhadores com idades entre os 22 e os 25 anos nas profissões mais «expostas à IA» estão agora 19 por cento abaixo dos dos seus pares em setores menos expostos à disrupção causada pela IA.

No ano passado, essa diferença era de apenas 13%.

Nem todos os empregos são empregos de IA

Para determinar esses números, os investigadores utilizaram uma grande subamostra de dados de folha de pagamentos anónimos e de alta frequência, agregados regularmente pela empresa de gestão de recursos humanos ADP. A equipa classificou então a «exposição» de cada profissão à disrupção da IA utilizando tanto um indicador de impacto potencial no mercado de trabalho estabelecido por investigadores anteriores (analisámos de forma um pouco crítica essa investigação anterior no início deste ano) como o Índice Económico da Anthropic, que analisa a forma como várias profissões utilizam efetivamente o modelo Claude no seu trabalho quotidiano (A Google divulgou um relatório semelhante, baseado na utilização do Gemini por profissão, no mês passado).

Ao analisar os números a nível de toda a economia, os investigadores constataram pouca ou nenhuma diferença no emprego global relativo entre os postos de trabalho considerados mais e menos afetados pela IA com base nestas métricas. No entanto, ao isolar os trabalhadores com idades entre os 22 e os 25 anos, os investigadores constataram que, desde 2022, o emprego nos 40% dos postos de trabalho mais «afetados pela IA» tinha diminuído cerca de 11%. Em contrapartida, nos 60% dos empregos com menor impacto da IA, o emprego total desses jovens trabalhadores cresceu 10% durante o mesmo período.

Em toda a economia, os efeitos relativos no emprego nos setores mais fortemente afetados pela IA são relativamente moderados. Brynjolfsson et al Em toda a economia, os efeitos relativos no emprego nos setores mais fortemente afetados pela IA são relativamente moderados. Brynjolfsson et al Para os trabalhadores em início de carreira, porém, existe uma diferença significativa e crescente entre o emprego em setores que são ou não afetados pela IA. Brynjolfsson et al No entanto, para os trabalhadores em início de carreira, existe uma grande e crescente disparidade entre o emprego em setores que são ou não afetados pela IA. Brynjolfsson et al Em toda a economia, os efeitos relativos no emprego em setores mais fortemente afetados pela IA são relativamente moderados. Brynjolfsson et al No entanto, para os trabalhadores em início de carreira, existe uma grande e crescente disparidade entre o emprego em setores que são ou não afetados pela IA. Brynjolfsson et al

Ao analisar os dados mais a fundo, os investigadores descobriram que este fenómeno se manifesta principalmente através de taxas de contratação mais baixas para os trabalhadores em início de carreira nos setores afetados pela IA, em vez de um aumento das demissões ou das demissões voluntárias. Descobriram também que os efeitos no mercado de trabalho entre esta faixa etária se traduziam principalmente numa redução do emprego global, em vez de uma diminuição dos salários.

No entanto, nem todos os empregos que apresentam potencial para «perturbação» pela IA são iguais, constataram os investigadores. No seu Índice Económico, a Anthropic distingue entre tarefas «automatizáveis» (ou seja, que substituem totalmente o trabalho anteriormente realizado por um ser humano) e «potencialmente melhoradas» (ou seja, que ajudam os trabalhadores humanos a serem mais eficazes nas tarefas para as quais ainda são necessários). Segundo este critério, empregos como «contabilistas e auditores» e «recepcionistas e funcionários de informação» estavam entre os considerados mais suscetíveis à automação por IA, enquanto empregos como «diretor executivo» e «enfermeiro licenciado» estavam entre aqueles que utilizavam o aumento por IA com maior frequência.

Como era de esperar, as profissões em que a automação por IA é predominante são aquelas que apresentam atualmente os piores níveis relativos de emprego para trabalhadores em início de carreira. «Os resultados são consistentes com as utilizações da IA orientadas para a automação, que substituem a mão-de-obra, enquanto as utilizações complementares estão associadas a níveis de emprego estáveis ou em ascensão», escrevem os investigadores.

Para os jovens entre os 22 e os 25 anos, as profissões em que os utilizadores de IA com fins «automatizadores» são especialmente prevalentes apresentam taxas de emprego para recém-formados em forte declínio. Brynjolfsson et al Para os jovens entre os 22 e os 25 anos, os empregos em que os utilizadores «automatizadores» da IA são especialmente prevalentes apresentam taxas de emprego de nível inicial em forte declínio. Brynjolfsson et al No caso dos empregos em que a IA é meramente «aumentativa», o panorama do emprego de nível inicial é muito mais confuso. Brynjolfsson et al Nos empregos em que a IA é meramente «potenciadora», o panorama dos empregos de nível inicial é muito mais confuso. Brynjolfsson et al Para os jovens entre os 22 e os 25 anos, os empregos em que a IA é utilizada de forma «automatizadora» apresentam taxas de emprego de nível inicial em forte declínio. Brynjolfsson et al No caso dos empregos em que a IA é meramente «aumentativa», o panorama dos empregos de nível inicial é muito mais confuso. Brynjolfsson et al

Continuem na escola, jovens

Os investigadores também teorizaram que os trabalhadores em início de carreira poderiam ser especialmente afetados pelo impacto da IA em empregos que exigem conhecimento fortemente «codificado» — o tipo de «conhecimento formal, padronizado e documentado que pode ser ensinado através da educação, de livros didáticos ou de procedimentos escritos». Isso contrasta com os empregos em que a IA complementa principalmente o conhecimento mais «tácito» de um trabalhador experiente, que é, na sua grande maioria, «adquirido através da prática, da orientação e da exposição repetida a situações reais», escrevem os investigadores.

Para testar esta hipótese, os investigadores utilizaram o nível de educação formal exigido na extensa base de dados ocupacional da O*NET como indicador do grau de dependência desse emprego em relação ao conhecimento codificado. Ao analisar os dados de emprego, os investigadores constataram que «as profissões com maior conhecimento codificado apresentam um crescimento mais lento do emprego a nível de entrada, enquanto as profissões com maior conhecimento tácito apresentam um crescimento mais rápido do emprego para trabalhadores em fase intermédia de carreira e para os mais experientes».

Ao mesmo tempo, os investigadores constataram que o ensino superior pode ainda servir de amortecedor contra os efeitos no emprego identificados pelos investigadores de Stanford. Conforme escrevem, as profissões com uma maior proporção de licenciados revelaram «diferenças mais atenuadas entre profissões mais expostas e menos expostas» no que diz respeito à IA. Por outro lado, em empregos com poucos licenciados, «as profissões menos expostas à IA [viram os postos de trabalho] a crescer e as mais expostas [estavam] a registar um declínio no emprego».

Numa entrevista recente ao *The Washington Post*, o investigador principal Erik Brynjolfsson alerta que as tendências atuais sugerem um futuro próximo em que os empregos para quem trabalhava na era pré-IA persistirão em grande parte, enquanto muitos empregos para a próxima coorte em idade ativa começarão a desaparecer. «Os efeitos ao nível dos cargos iniciais que estamos a medir são reais, persistentes e estão a alargar-se», afirmou, «e estou mais preocupado do que antes com um mercado de trabalho que mantém o seu nível geral de emprego, ao mesmo tempo que fecha silenciosamente a porta de entrada para as pessoas que estão a iniciar as suas carreiras.»

Kyle Orland Editor sénior de jogos Kyle Orland Editor Sénior de Jogos Kyle Orland é editor sénior de jogos na Ars Technica desde 2012, escrevendo principalmente sobre os aspetos empresariais, tecnológicos e culturais por trás dos videojogos. É licenciado em jornalismo e ciências da computação pela Universidade de Maryland. Chegou a escrever um livro inteiro sobre o Minesweeper.